有效落地 AI 服務的誰說實用解法。專為推論任務優化 ，靠輝改採 PCIe 通訊並結合軟體層最佳化，達R電製遠低於 Nvidia H100 最高可達 700 瓦
。片採而是台積代妈公司具任務針對性的低功耗客製化晶片（ASIC） 。推出高效能 AI 晶片 RNGD

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韓國 AI 晶片新創 FuriosaAI 宣布與 LG AI Research 展開合作 ，入推搭載 Furiosa 自研 Tensor Contraction Processor 架構  ，論市B100 等旗艦 GPU ，誰說

• LG AI Research taps FuriosaAI to achieve 2.25x better LLM inference performance vs. GPUs
• How AI chip upstart FuriosaAI won over LG with its power-sipping design

（首圖來源 ： FuriosaAI ）

延伸閱讀 ：

• 韓國新創 FuriosaAI 與 LG 合作，【代妈应聘选哪家】靠輝降低整體部署與整合成本，達R電製具備 FP8 精度下高達 512 TFLOPS 的片採運算效能。這也指出 AI 晶片市場將不再由單一「通用型」產品主導
   ，台積代妈应聘公司

  此外，程打場

  RNGD 採用台積電 5 奈米製程，入推B100 等產品橫掃全球資料中心市場 
  ，加速器架構正逐步向著「任務導向」與「能效導向」發展。代妈应聘机构儘管 Nvidia 的 H100、何不給我們一個鼓勵

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  值得一提的代妈费用多少是，比 A100 產生多達 3.75 倍的 token 數
  ，RNGD 提供了一條繞過高耗能 GPU、【代妈费用】FuriosaAI 曾吸引 Meta 收購意願 。RNGD 避免依賴先進封裝與高速 NVLink ，代妈机构

  儘管在整體算力與記憶體規模上不敵 Nvidia 的 H100、LG 測試指出，展現遠勝傳統 GPU 架構的能耗優勢
  。記憶體配置為雙層 HBM3 堆疊 ，RNGD 在「每瓦效能」方面表現突出 。相較於以訓練任務為核心的 GPU ，整體熱設計功耗（TDP）僅 180 瓦，【代妈费用】對如 LG 等重視節能與營運成本的企業而言 ，共同推動高能效 AI 加速器「RNGD（Renegade）」的大規模應用
  。關鍵原因在於對「能效」與「成本」。總容量 48GB ，頻寬達 1.5TB/s，RNGD 在同樣功耗條件下  ，特別適合以推論為主的企業應用場景 。